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01409nam0 22003251 450
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0111085157
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20180111085157.0
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@a978-7-111-54868-3@dCNY79.00
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@a20161117d2016 em y0chiy0121 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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@a机器学习导论@Aji qi xue xi dao lun@f(美) 米罗斯拉夫·库巴特著@d= An introduction to machine learning@fMiroslav Kubat@g王勇, 仲国强, 孙鑫译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2016.11
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@aXVI, 309页@c图@d24cm
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@a由Springer授权出版
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@a米罗斯拉夫·库巴特, 美国迈阿密大学教授, 从事机器学习教学和研究超过25年。
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@a有书目 (第305-309页)
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@a本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的案例、激励学生讨论有兴趣的应用问题, 用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器等, 且展示了如何把这些简单工具通过“提升”的方式结合起来, 怎样将它们应用于更加复杂的领域, 以及如何处理各种高级的实践问题。
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@aIntroduction to machine learning@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x研究
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@aTP@v5
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690
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@aTP181@v5
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@a库巴特@Aku ba te@g(Kubat, Miroslav)@4著
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@a王勇@Awang yong@4译
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@a仲国强@Azhong guo qiang@4译
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@a孙鑫@Asun xin@4译
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@aCN@b人天书店@c20161117
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@aCKNYKJZYXY@b300584689-91@dTP@e78@f3
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| 机器学习导论/(美) 米罗斯拉夫·库巴特著= An introduction to machine learning/Miroslav Kubat/王勇, 仲国强, 孙鑫译.-北京：机械工业出版社，2016.11 |
| XVI, 309页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-111-54868-3：CNY79.00 |
| 本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的案例、激励学生讨论有兴趣的应用问题, 用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器等, 且展示了如何把这些简单工具通过“提升”的方式结合起来, 怎样将它们应用于更加复杂的领域, 以及如何处理各种高级的实践问题。 |
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正题名：机器学习导论
索取号：TP/78
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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584689
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300584689
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流通六库四楼/
[索取号:TP/78]
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在馆
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2
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584690
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300584690
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流通六库四楼/
[索取号:TP/78]
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在馆
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584691
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300584691
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流通六库四楼/
[索取号:TP/78]
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在馆
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