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书名：
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深度学习框架PyTorch
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作者：
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陈云
编著
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出版信息：
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北京
电子工业出版社
2018.1
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开本页数：
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24cm
x, 289页
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丛书名：
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单 册：
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中图分类：
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TP
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科图分类：
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主题词：
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机器学习--ji qi xue xi
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电子资源：
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ISBN：
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978-7-121-33077-3
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000
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@a深度学习框架PyTorch@Ashen du xue xi kuang jia PyTorch@e入门与实践@f陈云编著
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@a北京@c电子工业出版社@d2018.1
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@ax, 289页@c图@d24cm
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@a陈云, Python程序员、Linux爱好者和Pytorch源码贡献者。
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@a本书从多维数组Tensor开始, 循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识, 并结合基础知识和前沿研究, 带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目, 包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。本书没有简单机械地介绍各个函数接口的使用, 而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识, 希望读者对PyTorch有一个完整的认识。本书内容由浅入深, 无论是深度学习的初学者, 还是第一次接触PyTorch的研究人员, 都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户, 也能够从本书中获得对PyTorch 不一样的理解。
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| 深度学习框架PyTorch：入门与实践/陈云编著.-北京：电子工业出版社，2018.1 |
| x, 289页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-33077-3：CNY65.00 |
| 本书从多维数组Tensor开始, 循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识, 并结合基础知识和前沿研究, 带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目, 包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。本书没有简单机械地介绍各个函数接口的使用, 而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识, 希望读者对PyTorch有一个完整的认识。本书内容由浅入深, 无论是深度学习的初学者, 还是第一次接触PyTorch的研究人员, 都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户, 也能够从本书中获得对PyTorch 不一样的理解。 |
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正题名：深度学习框架PyTorch
索取号：TP/92
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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602578
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300602578
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流通五库四楼/
[索取号:TP/92]
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在馆
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2
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602579
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300602579
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流通五库四楼/
[索取号:TP/92]
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3
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602580
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300602580
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流通五库四楼/
[索取号:TP/92]
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在馆
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