|
000
|
01954nam 2200301 450
|
|
001
|
012025000338
|
|
005
|
20240306100437.1
|
|
010
|
|
@a978-7-121-47057-8@dCNY79.00
|
|
100
|
|
@a20240302d2024 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@aAI提示工程@AAI ti shi gong cheng@e基础·应用·实例@f万欣, 角志浩, 徐栋编著
|
|
210
|
|
@a北京@c电子工业出版社@d2024.1
|
|
215
|
|
@a256页@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@aAI大模型赋能系列@AAI da mo xing fu neng xi lie
|
|
314
|
|
@a万欣, 中国电子信息行业联合会数字经济专委会学术委员, 武汉纺织大学大数据与效益制造中心主任, 硕士生导师, 湖北省流课程“商务智能”负责人; 毕业于日本电气通信大学, 社会智能信息学博士, 主要研究方向有商务智能、机器学习、数据挖掘等; 曾就职于国内外多家上市公司, 从事技术研发、软件开发工作; 在大数据分析与挖掘领域教学与实践经验丰富。角志浩, 中国电子信息行业联合会数字经济专委会副秘书长, 中关村无界人力资源管理创新联盟秘书长, 博朗思 (北京) 文化发展有限公司创始人。多年致力于品牌传播、IP构建、媒体数据管理和智能创作产品开发。徐栋, 高级工程师, 目前就职于国内大型通信基础设施服务企业, 先后担任ICT项目经理心城市运营平台项目经理、行业总监。
|
|
320
|
|
@a有书目 (第253-256页)
|
|
330
|
|
@a本书旨在探讨AI提示工程在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果, 在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程, 能充分挖掘和利用大语言模型的潜力, 提升效率、促进创新, 并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程、提示工程概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用, 以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术, 并通过案例和实践指导, 帮助读者掌握和应用提示工程, 取得更好的成果。
|
|
410
|
0
|
@12001 @aAI大模型赋能系列
|
|
606
|
0
|
@a人工智能@Aren gong zhi neng
|
|
690
|
|
@aTP@v5
|
|
701
|
0
|
@a万欣@Awan xin@4编著
|
|
701
|
0
|
@a角志浩@Ajiao zhi hao@4编著
|
|
701
|
0
|
@a徐栋@Axu dong@4编著
|
|
801
|
0
|
@aCN@bCDNYKJZYXY@c20240302
|
|
905
|
|
@aCDNYKJZYXY@b300729034-35@dTP@e462@f2
|
|
|
|
|
| |
| AI提示工程：基础·应用·实例/万欣, 角志浩, 徐栋编著.-北京：电子工业出版社，2024.1 |
| 256页：图；24cm.-(AI大模型赋能系列) |
| |
| |
| ISBN 978-7-121-47057-8：CNY79.00 |
| 本书旨在探讨AI提示工程在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果, 在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程, 能充分挖掘和利用大语言模型的潜力, 提升效率、促进创新, 并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程、提示工程概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用, 以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术, 并通过案例和实践指导, 帮助读者掌握和应用提示工程, 取得更好的成果。 |
| ● |
正题名：AI提示工程
索取号：TP/462
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
729034
|
300729034
|
流通书库/
[索取号:TP/462]
|
在馆
|
|
|
2
|
729035
|
300729035
|
流通书库/
[索取号:TP/462]
|
在馆
|
|
