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@a大数据审计@Ada shu ju shen ji@f主编李贺
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@a北京@c高等教育出版社@d2024.06
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@a439页@c图@d26cm
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@a新时代高等院校会计类专业精品系列教材@Axin shi dai gao deng yuan xiao kuai ji lei zhuan ye jing pin xi lie jiao cai
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@a国家级一流本科专业配套教材 新形态教材
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@a李贺, 管理学 (会计信息系统) 博士。西南财经大学会计学院教授、硕士生导师, 大数据会计教学与研究中心主任, 中国政府审计研究中心特聘研究员, 中国商业会计学会智能财务分会理事, 审计监察与风险防控中心学术专家。
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@a本书分为两部分, 共10章。第一部分为工具篇, 包含第1至第6章, 主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇, 包含第7至第10章, 主要介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用, 以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。
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@12001@a新时代高等院校会计类专业精品系列教材
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@aCKNYKJZYXY@b300714244-5@dF239@e131@f2
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| 大数据审计/主编李贺.-北京：高等教育出版社，2024.06 |
| 439页：图；26cm.-(新时代高等院校会计类专业精品系列教材) |
| 国家级一流本科专业配套教材 新形态教材 |
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| ISBN 978-7-04-061309-4：CNY59.00 |
| 本书分为两部分, 共10章。第一部分为工具篇, 包含第1至第6章, 主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇, 包含第7至第10章, 主要介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用, 以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。 |
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正题名：大数据审计
索取号：F239/131
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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714244
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300714244
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流通六库五楼/
[索取号:F239/131]
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在馆
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2
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714245
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300714245
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流通六库五楼/
[索取号:F239/131]
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在馆
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