书目信息

书名: 云数据管理 
作者: 阿格拉沃尔 达斯 阿巴迪 著 ;马友忠 孟小峰
出版信息: 北京   机械工业出版社  2017.05
开本页数: 25cm  XVI, 140页
丛书名: 大数据管理丛书
单 册:
中图分类: TP27 TP274
科图分类:
主题词: 数据管理--shu ju guan li
电子资源:
ISBN: 978-7-111-56327-3
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    云数据管理:挑战与机遇/(美) 迪卫艾肯特·阿格拉沃尔, 苏迪皮托·达斯, 阿姆鲁·埃尔·阿巴迪著= Data management in the cloud:challenges and opportunities/Divyakant Agrawal, Sudipto Das, Amr El Abbadi/马友忠, 孟小峰译.-北京:机械工业出版社,2017.05
    XVI, 140页:图;25cm.-(大数据管理丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-56327-3(精装):CNY69.00
    本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念, 并描述了本书的组织结构 ; 第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识, 包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等 ; 第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述, 包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别, 以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点 ; 第4章介绍了托管数据的事务问题, 包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容 ; 第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术 ; 第6章讨论了云数据管理中的多租户技术, 包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制 ; 第7章对相关经验教训进行了总结, 并指出了未来的主要研究方向。
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