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@a大数据安全治理与防范@Ada shu ju an quan zhi li yu fang fan@i流量反欺诈实战@f张凯, 周鹏飞等著
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@a北京@c人民邮电出版社@d2023.11
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@a194页@c图@d24cm
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@a张凯, 现任腾讯专家工程师。一直从事大数据安全方面的工作, 积累了10多年的黑灰产对抗经验, 主要参与过游戏安全对抗、业务防刷、金融风控和反诈骗对抗系统等项目。周鹏飞, 现任腾讯高级工程师。主要从事大数据安全方面的工作, 积累了多年黑灰产对抗经验, 参与过游戏安全对抗、金融风控、业务防刷、广告反作弊、电信反诈和风险情报等项目。
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@a本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术, 分为5个部分, 共12章: 先讲解流量安全基础; 再基于流量风险洞察, 讲解典型流量欺诈手段及其危害; 接着从流量数据治理层面, 讲解基础数据形态、治理和特征工程; 然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面, 讲解流量反欺诈技术; 最后通过流量情报与运营体系来迭代和优化流量反欺诈方案。
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@a流量反欺诈实战@Aliu liang fan qi zha shi zhan
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@a数据处理@Ashu ju chu li@x安全技术
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@a张凯@Azhang kai@4著
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@a周鹏飞@Azhou peng fei@4著
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@aCDNYKJZYXY@b300691501-2@dTP27@e318@f2
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| 大数据安全治理与防范.流量反欺诈实战/张凯, 周鹏飞等著.-北京：人民邮电出版社，2023.11 |
| 194页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-115-62560-1：CNY79.80 |
| 本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术, 分为5个部分, 共12章: 先讲解流量安全基础; 再基于流量风险洞察, 讲解典型流量欺诈手段及其危害; 接着从流量数据治理层面, 讲解基础数据形态、治理和特征工程; 然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面, 讲解流量反欺诈技术; 最后通过流量情报与运营体系来迭代和优化流量反欺诈方案。 |
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正题名：大数据安全治理与防范
索取号：TP27/318
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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691501
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300691501
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/318]
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在馆
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300691502
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/318]
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在馆
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