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@a人工智能大模型导论@Aren gong zhi neng da mo xing dao lun@f史卫亚, 刘田园, 刘婉月编著
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@a北京@c北京大学出版社@d2025.4
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@a科大讯飞校企合编教材
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@a史卫亚, 博士, 副教授, IEEE会员, CCF会员, INNS会员。2009年获得复旦大学计算机应用专业博士学位。2015-2016年在美国北卡罗来纳大学做访问学者, 对机器学习、大数据检索、数据库、图像和视频处理、人工智能和模式识别等有深入研究。刘田园, 算法高级工程师, 现就职于科大讯飞股份有限公司, 并担任河南工业大学人工智能与大数据学院人工智能双师。具备多年算法开发经验, 发表人工智能相关专利多篇, 研究方向包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、机器学习等。刘婉月, 人工智能硕士, 高级工程师, 就职于科大讯飞股份有限公司, 拥有丰富的人工智能项目落地实践经验, 主要研究方向包括机器翻译、自然语言处理和人工智能。
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@a本书采用理论与实训案例相结合的形式, 深入浅出地介绍了大模型的基础知识。本书共分为8章, 内容涵盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、大模型的应用, 以及面对的挑战和未来发展等。
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x模型@j教材
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| 人工智能大模型导论/史卫亚, 刘田园, 刘婉月编著.-北京：北京大学出版社，2025.4 |
| 229页：图；26cm |
| 科大讯飞校企合编教材 |
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| ISBN 978-7-301-35972-3：CNY69.00 |
| 本书采用理论与实训案例相结合的形式, 深入浅出地介绍了大模型的基础知识。本书共分为8章, 内容涵盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、大模型的应用, 以及面对的挑战和未来发展等。 |
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正题名：人工智能大模型导论
索取号：TP1/25
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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733662
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流通书库/
[索取号:TP1/25]
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[索取号:TP1/25]
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流通书库/
[索取号:TP1/25]
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