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000
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01205nam 2200277 450
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001
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20220820100844.2
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@a978-7-300-30792-3@dCNY49.00
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@a20220815d2022 em y0chiy50 ea
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@achi
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@ar
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@a数据分析基础@Ashu ju fen xi ji chu@e基于Python的实现@f主编贾俊平
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2022.7
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@a319页@c图@d26cm
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225
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2
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@a基于Python的数据分析丛书@Aji yu Python de shu ju fen xi cong shu
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314
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@a贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授, 从事统计教学30多年。
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320
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@a有书目
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330
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@a全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
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410
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0
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@12001 @a基于Python的数据分析丛书
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606
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0
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aTP311.56@v5
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701
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0
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@a贾俊平@Ajia jun ping@4主编
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801
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20220815
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300674850-2@dTP311.56@e298@f3
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| 数据分析基础：基于Python的实现/主编贾俊平.-北京：中国人民大学出版社，2022.7 |
| 319页：图；26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
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| ISBN 978-7-300-30792-3：CNY49.00 |
| 全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 |
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正题名：数据分析基础
索取号：TP311.56/298
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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674850
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300674850
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/298]
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在馆
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2
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674851
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300674851
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/298]
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在馆
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300674852
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/298]
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在馆
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