书目信息

书名: 作物病害智能识别与监测技术 
作者: 李艳玲
出版信息: 北京   中国农业出版社  2025.8
开本页数: 24cm  182页, [8] 页图版
丛书名:
单 册:
中图分类: S435
科图分类:
主题词: 作物--zuo wu--病虫害预测预报
电子资源:
ISBN: 978-7-109-33645-2
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    作物病害智能识别与监测技术/李艳玲著.-北京:中国农业出版社,2025.8
    182页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm
    
    
    ISBN 978-7-109-33645-2:CNY78.00
    本书整理和凝练了近几年作者在作物病害智能识别与监测方面的研究成果, 内容包括: 基于DCGAN网络的作物病害图像扩充技术、基于深度学习 (GCN、SwinTransformer、CNN、DeiT、MobileViT、SE等) 的作物叶片病害识别技术、基于不同尺度的小麦赤霉病等级监测技术、基于SwinUnet的苹果叶部病斑等级划分技术等。本书的研究成果, 能够解决传统田间目测手查、过量漫洒农药投入导致生产效率低或环境污染等问题, 能够为农业部门及农民在灾害中提供科学决策信息, 提高农业防灾减灾能力, 从而全面提升农业灾害的综合监测与应对能力。
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正题名:作物病害智能识别与监测技术     索取号:S435/187         预约/预借

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