书目信息

书名: 数据分析基础 
作者: 贾俊平
出版信息: 北京   中国人民大学出版社  2022.5
开本页数: 26cm  185页
丛书名: 新编21世纪高等职业教育精品教材
单 册:
中图分类: TP312R TP312
科图分类:
主题词: 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--高等职业教育--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-300-30561-5
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330    @a本书为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。全书内容共7章, 第1章介绍数据分析的基本问题以及R软件的初步使用方法。第2章介绍R语言数据处理的有关内容, 包括R的数据类型和操作方法、数据抽样和筛选、数据类型的转换、数据频数分布表的生成等。第3章介绍数据可视化分析方法, 包括R语言绘图基础、类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析基本方法, 包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括相关分析和一元线性回归建模方法等。第7章介绍时间序列分析方法, 包括增长率分析、简单指数平滑预测和趋势预测等。
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    数据分析基础:R语言实现= Fundamentals of data analysis with R/贾俊平著.-北京:中国人民大学出版社,2022.5
    185页:图;26cm.-(新编21世纪高等职业教育精品教材.智慧财经系列)
    
    
    ISBN 978-7-300-30561-5:CNY36.00
    本书为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。全书内容共7章, 第1章介绍数据分析的基本问题以及R软件的初步使用方法。第2章介绍R语言数据处理的有关内容, 包括R的数据类型和操作方法、数据抽样和筛选、数据类型的转换、数据频数分布表的生成等。第3章介绍数据可视化分析方法, 包括R语言绘图基础、类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析基本方法, 包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括相关分析和一元线性回归建模方法等。第7章介绍时间序列分析方法, 包括增长率分析、简单指数平滑预测和趋势预测等。
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正题名:数据分析基础     索取号:TP312/608         预约/预借

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