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@a数据分析基础@Ashu ju fen xi ji chu@eR语言实现@d= Fundamentals of data analysis with R@f贾俊平著@zeng
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2022.5
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@a185页@c图@d26cm
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@a新编21世纪高等职业教育精品教材@Axin bian 21 shi ji gao deng zhi ye jiao yu jing pin jiao cai@i智慧财经系列
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@a有书目 (第182页)
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@a本书为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。全书内容共7章, 第1章介绍数据分析的基本问题以及R软件的初步使用方法。第2章介绍R语言数据处理的有关内容, 包括R的数据类型和操作方法、数据抽样和筛选、数据类型的转换、数据频数分布表的生成等。第3章介绍数据可视化分析方法, 包括R语言绘图基础、类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析基本方法, 包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括相关分析和一元线性回归建模方法等。第7章介绍时间序列分析方法, 包括增长率分析、简单指数平滑预测和趋势预测等。
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@12001 @a新编21世纪高等职业教育精品教材@i智慧财经系列
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@aFundamentals of data analysis with R@zeng
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20231123
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@aCDNYKJZYXY@b300692559-61@dTP312@e608@f3
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数据分析基础:R语言实现= Fundamentals of data analysis with R/贾俊平著.-北京:中国人民大学出版社,2022.5 |
185页:图;26cm.-(新编21世纪高等职业教育精品教材.智慧财经系列) |
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ISBN 978-7-300-30561-5:CNY36.00 |
本书为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。全书内容共7章, 第1章介绍数据分析的基本问题以及R软件的初步使用方法。第2章介绍R语言数据处理的有关内容, 包括R的数据类型和操作方法、数据抽样和筛选、数据类型的转换、数据频数分布表的生成等。第3章介绍数据可视化分析方法, 包括R语言绘图基础、类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析基本方法, 包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括相关分析和一元线性回归建模方法等。第7章介绍时间序列分析方法, 包括增长率分析、简单指数平滑预测和趋势预测等。 |
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正题名:数据分析基础
索取号:TP312/608
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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692559
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300692559
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/608]
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在馆
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2
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692560
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300692560
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/608]
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在馆
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692561
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300692561
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/608]
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在馆
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