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02047nam 2200361 450
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012025000371
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20251125101137.1
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@a978-7-111-78964-2@dCNY99.00
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@a20251106d2025 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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@a分布强化学习@Afen bu qiang hua xue xi@f(加) 马克·G. 贝勒马尔, (美) 威尔·达布尼, (英) 马克·罗兰著@d= Distributional reinforcement learning@fMarc G. Bellemare, Will Dabney, Mark Rowland@g周庆国 ... [等] 译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2025.10
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@axi, 242页@c图@d26cm
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a题名页题: 周庆国, 王金强, 周睿, 雍宾宾译
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@a本书中文简体字版由MITPress通过Bardon-Chinese Media Agency授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行
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@a马克·G.贝勒马尔 (Marc G. Bellemare) Reliant Al联合创始人、首席科学家, CIFAR AI 首席教授, Mila核心成员。曾领导Google Brain的强化学习研究工作, 并曾在DeepMind 担任研究科学家。威尔·达布尼 (Will Dabney) DeepMind高级研究科学家, 研究兴趣包括强化学习、机器学习和神经科学等。曾在Amazon Echo团队担任机器学习科学家。马克·罗兰 (Mark Rowland) DeepMind高级研究科学家, 研究兴趣包括强化学习、统计学、概率论、优化和博弈论等。他拥有剑桥大学博士学位。
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@a有书目 (第220-242页)
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@a本书介绍分布式强化学习的关键概念及应用, 对于重要的结果均给出了数学证明, 从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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@aDistributional reinforcement learning@mChinese
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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@aTP1@v5
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@a贝勒马尔@Abei le ma er@g(Bellemare, Marc G.)@4著
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@a达布尼@Ada bu ni@g(Dabney, Will)@4著
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@a罗兰@Aluo lan@g(Rowland, Mark)@4著
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@a周庆国@Azhou qing guo@4译
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@a王金强@Awang jin qiang@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20251106
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@aCDNYKJZYXY@b300738344-45@dTP1@e44@f2
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| 分布强化学习/(加) 马克·G. 贝勒马尔, (美) 威尔·达布尼, (英) 马克·罗兰著= Distributional reinforcement learning/Marc G. Bellemare, Will Dabney, Mark Rowland/周庆国 ... [等] 译.-北京:机械工业出版社,2025.10 |
| xi, 242页:图;26cm.-(智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-78964-2:CNY99.00 |
| 本书介绍分布式强化学习的关键概念及应用, 对于重要的结果均给出了数学证明, 从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。 |
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正题名:分布强化学习
索取号:TP1/44
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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738344
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300738344
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流通五库四楼/
[索取号:TP1/44]
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在馆
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738345
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300738345
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流通五库四楼/
[索取号:TP1/44]
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在馆
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