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000
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01758nam 2200373 450
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001
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012023000170
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005
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20231212161932.72
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@a978-7-302-59544-1@dCNY139.00
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@a20220106d2022 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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@ar
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1
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@aR数据科学实战@ARshu ju ke xue shi zhan@f(美) 尼娜·祖梅尔, 约翰·蒙特著@g张骏温, 许向东, 张博远译
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.1
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215
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@axix, 566页@c图@d24cm
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225
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@a大数据应用与技术丛书@Ada shu ju ying yong yu ji shu cong shu
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@a译自原书第2版
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@a英文题名原文取自版权页
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@aNina Zumel, 曾在一家独立的、非营利性研究机构SRI International担任科学家。John Mount, 曾是生物科技领域的计算科学家和股票交易算法的设计师。
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@a有书目 (第563-566页)
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@a本书是关于数据科学的: 一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛, 因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术, 主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程, 展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。
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@12001 @a大数据应用与技术丛书
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@aPractical data science with R@mChinese
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aTP312R@v5
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@aTP312@v4
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@a祖梅尔@Azu mei er@g(Zumel, Nina)@4著
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@a蒙特@Ameng te@g(Mount, John)@4著
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@a张骏温@Azhang jun wen@4译
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@a许向东@Axu xiang dong@4译
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@a张博远@Azhang bo yuan@4译
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20220106
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300677846-7@dTP312@e605@f2
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| R数据科学实战/(美) 尼娜·祖梅尔, 约翰·蒙特著/张骏温, 许向东, 张博远译.-北京：清华大学出版社，2022.1 |
| xix, 566页：图；24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-59544-1：CNY139.00 |
| 本书是关于数据科学的: 一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛, 因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术, 主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程, 展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。 |
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正题名：R数据科学实战
索取号：TP312/605
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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677846
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300677846
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/605]
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在馆
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2
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677847
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300677847
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/605]
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在馆
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