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20231123094127.7
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@a978-7-121-45422-6@dCNY108.00
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@a20230620d2023 em y0chiy50 ea
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@a这就是推荐系统@Azhe jiu shi tui jian xi tong@e核心技术原理与企业应用@f胡澜涛 ... [等] 著
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@a北京@c电子工业出版社@d2023.5
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@axiv, 248页@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a量子计算与人工智能前沿技术丛书@Aliang zi ji suan yu ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu
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@a题名页题: 胡澜涛, 李玥亭, 崔光范, 易可欣著
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@a胡澜涛, 毕业于清华大学计算机系, 快手推荐算法技术总监。曾任字节跳动高级算法工程师, 腾讯高级研究员。李玥亭, 毕业于大连理工大学计算机专业。曾先后就职于百度、小米等公司, 参与百度凤巢广告CTR预估模型的研发, 负责小米音乐、阅读、应用商店、游戏中心等多个产品推荐服务从0到1的搭建, 在搜索、广告、推荐领域有丰富的实战经验。崔光范, 毕业于中国科学院软件研究所, 爱奇艺助理研究员, 负责短视频信息流推荐业务。曾任小米推荐算法工程师, 负责应用商店、游戏中心、有品等业务的推荐工作, 从零构建了小米垂域业务的深度推荐引擎。主要研究方向是推荐系统、计算广告、搜索等, 发表过多篇论文和专利。
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@a本书贴合工业级推荐系统, 以推荐系统的整体技术框架为切入点, 深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块, 介绍每个模块的核心技术和业界应用, 并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外, 还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍, 包括强化学习、因果推断、端上智能等。
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@12001 @a量子计算与人工智能前沿技术丛书
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@a核心技术原理与企业应用@Ahe xin ji shu yuan li yu qi ye ying yong
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@a计算机算法@Aji suan ji suan fa
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@aTP3@v5
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@a胡澜涛@Ahu lan tao@4著
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@a李玥亭@Ali yue ting@4著
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@a崔光范@Acui guang fan@4著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20231123
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@aCDNYKJZYXY@b300692280-1@dTP3@e1385@f2
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| 这就是推荐系统：核心技术原理与企业应用/胡澜涛 ... [等] 著.-北京：电子工业出版社，2023.5 |
| xiv, 248页：图 (部分彩图)；24cm.-(量子计算与人工智能前沿技术丛书) |
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| ISBN 978-7-121-45422-6：CNY108.00 |
| 本书贴合工业级推荐系统, 以推荐系统的整体技术框架为切入点, 深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块, 介绍每个模块的核心技术和业界应用, 并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外, 还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍, 包括强化学习、因果推断、端上智能等。 |
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正题名：这就是推荐系统
索取号：TP3/1385
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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692280
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300692280
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流通五库四楼/
[索取号:TP3/1385]
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692281
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300692281
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流通五库四楼/
[索取号:TP3/1385]
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