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000
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01549nam 2200325 450
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012022000439
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005
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20220519114853.7
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010
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@a978-7-111-70349-5@dCNY99.00
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@a20220513d2022 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aafk a 000yy
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@ar
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1
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@a联邦学习@Alian bang xue xi@e算法详解与系统实现@d= Federated learning@ealgorithms and system@f薄列峰 ... 等著@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2022.4
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215
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@ax, 342页, [4] 页图版@c图@d24cm
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a题名页题: 薄列峰, (美) 黄恒, 顾松痒, 陈彦卿等著
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320
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@a有书目 (第307-342页)
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330
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@a本书从概念、应用场景到具体的先进算法, 再到最后的系统实现对联邦学习技术进行了一个全盘的回顾梳理与总结。本书分为三个部分, 共计17章, 第一部分为联邦学习基础知识, 主要介绍联邦学习的定义、挑战、应用场景和常用技术; 第二部分为联邦学习算法详述, 主要介绍了京东科技针对纵向联邦学习和横向联邦学习场景提出来的诸多创新性联邦学习算法; 第三部分为联邦学习系统相关知识, 主要介绍了京东科技设计的联邦学习系统及算法落地的性能优化技术。
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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@aFederated learning@ealgorithms and system@zeng
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@a算法详解与系统实现@Asuan fa xiang jie yu xi tong shi xian
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP@v5
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701
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@a薄列峰@Abao lie feng@4著
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@a黄恒@Ahuang heng@4著
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701
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0
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@a顾松痒@Agu song yang@4著
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20220513
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@aCDNYKJZYXY@b300675028-9@dTP@e231@f2
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| 联邦学习：算法详解与系统实现= Federated learning：algorithms and system/薄列峰 ... 等著.-北京：机械工业出版社，2022.4 |
| x, 342页, [4] 页图版：图；24cm.-(智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-70349-5：CNY99.00 |
| 本书从概念、应用场景到具体的先进算法, 再到最后的系统实现对联邦学习技术进行了一个全盘的回顾梳理与总结。本书分为三个部分, 共计17章, 第一部分为联邦学习基础知识, 主要介绍联邦学习的定义、挑战、应用场景和常用技术; 第二部分为联邦学习算法详述, 主要介绍了京东科技针对纵向联邦学习和横向联邦学习场景提出来的诸多创新性联邦学习算法; 第三部分为联邦学习系统相关知识, 主要介绍了京东科技设计的联邦学习系统及算法落地的性能优化技术。 |
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正题名：联邦学习
索取号：TP/231
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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675028
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300675028
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流通五库四楼/
[索取号:TP/231]
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在馆
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2
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675029
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300675029
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流通五库四楼/
[索取号:TP/231]
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在馆
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