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000
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01574nam 2200325 450
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001
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012022000121
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005
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20210630151952.6
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@a978-7-111-67959-2@dCNY79.00
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@a20210508d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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@a深入浅出联邦学习@Ashen ru jian chu lian bang xue xi@e原理与实践@d= Dive into federated learning@eprinciple and practice@f王健宗, 李泽远, 何安珣著@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.5
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@a189页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a王健宗, 某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人、高级工程师, 长期从事联邦智能隐私计算技术研发和平台搭建工作。李泽远, 某大型金融集团科技公司高级人才智能产品经理。何安珣, 某头部互联网公司高级产品经理, 中国计算机学会会员。
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@a有书目
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@a这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。作者是人工智能领域的资深专家, 现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人, 这本书不仅得到了中外院士的联合推荐, 而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aDive into federated learning@eprinciple and practice@zeng
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@a原理与实践@Ayuan li yu shi jian
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP@v5
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@a王健宗@Awang jian zong@4著
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0
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@a李泽远@Ali ze yuan@4著
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701
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0
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@a何安珣@Ahe an xun@4著
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210508
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@aCDNYKJZYXY@b300648117-9@dTP@e192@f3
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| 深入浅出联邦学习：原理与实践= Dive into federated learning：principle and practice/王健宗, 李泽远, 何安珣著.-北京：机械工业出版社，2021.5 |
| 189页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-67959-2：CNY79.00 |
| 这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。作者是人工智能领域的资深专家, 现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人, 这本书不仅得到了中外院士的联合推荐, 而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。 |
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正题名：深入浅出联邦学习
索取号：TP/192
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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648117
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300648117
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流通五库四楼/
[索取号:TP/192]
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在馆
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2
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648118
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300648118
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流通五库四楼/
[索取号:TP/192]
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在馆
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3
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648119
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300648119
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流通五库四楼/
[索取号:TP/192]
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在馆
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