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@aCN@b110000
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@aKeras深度学习开发实战@AKeras shen du xue xi kai fa shi zhan@f(英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著@g邹伟, 张良谋, 刘亚明译
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@a北京@c清华大学出版社@d2023.5
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@a235页@c图@d24cm
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@a人工智能科学与技术丛书@Aren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版
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@a英文题名原文取自版权页
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@a邹伟, 博士, 睿克邦创始人, 研究方向为机器学习、数据挖掘、计算几何。
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@a本书从数据集、数据清理开始谈起, 在介绍机器学习的建模方式后, 第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型, 也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时, 可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题, 在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性, 从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神经网络、迁移学习、循环神经网络等问题, 这些内容在工业实际项目中占据核心地位, 值得大家多写代码、多实践。
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@12001 @a人工智能科学与技术丛书
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@aDeep learning with Keras workshop@mChinese
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@a穆卡姆@Amu ka mu@g(Moocarme, Matthew)@4著
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@a阿伯杜拉乃德@Aa bo du la nai de@g(Abdolahnejad, Mahla)@4著
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@a巴格瓦特@Aba ge wa te@g(Bhagwat, Ritesh)@4著
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@a邹伟@Azou wei@4译
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@a张良谋@Azhang liang mou@4译
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@a刘亚明@Aliu ya ming@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20230426
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@aCDNYKJZYXY@b300685405-6@dTP@e279@f2
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Keras深度学习开发实战/(英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著/邹伟, 张良谋, 刘亚明译.-北京:清华大学出版社,2023.5 |
235页:图;24cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
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ISBN 978-7-302-62764-7:CNY79.00 |
本书从数据集、数据清理开始谈起, 在介绍机器学习的建模方式后, 第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型, 也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时, 可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题, 在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性, 从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神经网络、迁移学习、循环神经网络等问题, 这些内容在工业实际项目中占据核心地位, 值得大家多写代码、多实践。 |
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正题名:Keras深度学习开发实战
索取号:TP/279
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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685405
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300685405
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流通五库四楼/
[索取号:TP/279]
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在馆
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2
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685406
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300685406
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流通五库四楼/
[索取号:TP/279]
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在馆
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