书目信息

书名: Keras深度学习开发实战 
作者: 穆卡姆 阿伯杜拉乃德 巴格瓦特 著 ;邹伟 张良谋 刘亚明
出版信息: 北京   清华大学出版社  2023.5
开本页数: 24cm  235页
丛书名: 人工智能科学与技术丛书
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-302-62764-7
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312    @a英文题名原文取自版权页
314    @a邹伟, 博士, 睿克邦创始人, 研究方向为机器学习、数据挖掘、计算几何。
330    @a本书从数据集、数据清理开始谈起, 在介绍机器学习的建模方式后, 第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型, 也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时, 可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题, 在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性, 从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神经网络、迁移学习、循环神经网络等问题, 这些内容在工业实际项目中占据核心地位, 值得大家多写代码、多实践。
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    Keras深度学习开发实战/(英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著/邹伟, 张良谋, 刘亚明译.-北京:清华大学出版社,2023.5
    235页:图;24cm.-(人工智能科学与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-302-62764-7:CNY79.00
    本书从数据集、数据清理开始谈起, 在介绍机器学习的建模方式后, 第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型, 也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时, 可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题, 在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性, 从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神经网络、迁移学习、循环神经网络等问题, 这些内容在工业实际项目中占据核心地位, 值得大家多写代码、多实践。
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正题名:Keras深度学习开发实战     索取号:TP/279         预约/预借

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