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@ar
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@a基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究@Aji yu shen du shu xing xue xi de guang xue yao gan tu xiang fen lei yan jiu@f许文嘉, 王洋, 张源奔著
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@a北京@c北京邮电大学出版社@d2024.05
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@a161页@c图@d24cm
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@a信息科学技术前沿丛书@Axin xi ke xue ji shu qian yan cong shu
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@a英文题名取自封面
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@a有书目
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@a本书共分为8章, 重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法, 如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法, 从研究者的角度, 详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。
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@12001@a信息科学技术前沿丛书
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@aOptical remote sensing image classification based on deep attribute learning@zeng
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@a光学遥感@Aguang xue yao gan@x遥感图象@x图象处理@x研究
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@aCN@b人天书店@c20240627
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@aCKNYKJZYXY@b300722799-801@dTP@e404@f3
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基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究/许文嘉, 王洋, 张源奔著.-北京:北京邮电大学出版社,2024.05 |
161页:图;24cm.-(信息科学技术前沿丛书) |
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ISBN 978-7-5635-7228-1:CNY49.00 |
本书共分为8章, 重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法, 如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法, 从研究者的角度, 详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。 |
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正题名:基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
索取号:TP/404
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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722799
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300722799
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流通五库四楼/
[索取号:TP/404]
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在馆
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2
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722800
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300722800
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流通五库四楼/
[索取号:TP/404]
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在馆
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流通五库四楼/
[索取号:TP/404]
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在馆
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