书目信息

书名: 基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究 
作者: 许文嘉 王洋 张源奔
出版信息: 北京   北京邮电大学出版社  2024.05
开本页数: 24cm  161页
丛书名: 信息科学技术前沿丛书
单 册:
中图分类: TP TP751
科图分类:
主题词: 光学遥感--guang xue yao gan--遥感图象--图象处理--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-5635-7228-1
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330    @a本书共分为8章, 重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法, 如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法, 从研究者的角度, 详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。
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    基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究/许文嘉, 王洋, 张源奔著.-北京:北京邮电大学出版社,2024.05
    161页:图;24cm.-(信息科学技术前沿丛书)
    
    
    ISBN 978-7-5635-7228-1:CNY49.00
    本书共分为8章, 重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法, 如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法, 从研究者的角度, 详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。
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正题名:基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究     索取号:TP/404         预约/预借

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