000
01463nam0 2200277 450
001
012022000044
010
@ a978-7-5136-5327-5@ dCNY58.00
100
@ a20190315d2018 em y0chiy50 ea
101
0
@ achi
102
@ aCN@ b110000
105
@ aak a 000yy
106
@ ar
200
1
@ a基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究@ Aji yu tu xiang fen xi de zhi wu ji qi bing chong hai shi bie fang fa yan jiu@ d= The research on recognition methods for plants, diseases and insects based on image analysis@ f张传雷, 张善文, 李建荣著@ zeng
210
@ a北京@ c中国经济出版社@ d2018.10
215
@ a240页@ c图@ d24cm
314
@ a张传雷, 副教授、加拿大瑞尔森大学博士后。
320
@ a有书目
330
@ a利用植物叶片图像对植物分类和病害识别是目前较为有效的方式之一, 也是未来数字化植物研究的发展趋势。这一方法对植物物种的智能化分类, 有效预防农作物病害发生, 提高农作物产量, 有效控制农药对农产品和生态环境的污染等方面, 都具有非常重要的现实意义。本书在总结国内外现有研究成果的基础上, 以提高植物及其病害识别的准确率和效率为目标, 对植物叶片及其叶部病害的图像分割、特征提取等关键技术开展了系统研究。
510
1
@ aResearch on recognition methods for plants, diseases and insects based on image analysis@ zeng
606
0
@ a植物@ Azhi wu@ x病虫害防治
690
@ aS43@ v5
701
0
@ a张传雷@ Azhang chuan lei@ 4著
701
0
@ a张善文@ Azhang shan wen@ 4著
701
0
@ a李建荣@ Ali jian rong@ 4著
801
0
@ aCN@ bCDNYKJZYXY@ c20190315
905
@ aCDNYKJZYXY@ b300671785-7@ dS43@ e14@ f3
基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究= The research on recognition methods for plants, diseases and insects based on image analysis/张传雷, 张善文, 李建荣著.-北京:中国经济出版社,2018.10
240页:图;24cm
ISBN 978-7-5136-5327-5:CNY58.00
利用植物叶片图像对植物分类和病害识别是目前较为有效的方式之一, 也是未来数字化植物研究的发展趋势。这一方法对植物物种的智能化分类, 有效预防农作物病害发生, 提高农作物产量, 有效控制农药对农产品和生态环境的污染等方面, 都具有非常重要的现实意义。本书在总结国内外现有研究成果的基础上, 以提高植物及其病害识别的准确率和效率为目标, 对植物叶片及其叶部病害的图像分割、特征提取等关键技术开展了系统研究。
●
正题名:基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究
索取号:S43/14
 
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
671785
300671785
流通三库四楼/
[索取号:S43/14]
在馆
2
671786
300671786
流通三库四楼/
[索取号:S43/14]
在馆
3
671787
300671787
流通三库四楼/
[索取号:S43/14]
在馆