书目信息

书名: ChatGPT原理与实战 
作者: 刘聪 杜振东 涂铭 沈盛宇
出版信息: 北京   机械工业出版社  2023.08
开本页数: 24cm  XI, 291页
丛书名: 智能系统与技术丛书
单 册:
中图分类: TP391
科图分类:
主题词: 人工智能--ren gong zhi neng--应用--自然语言处理--软件工具
电子资源:
ISBN: 978-7-111-73303-4
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304    @a题名页题其余责任者: 杜振东, 涂铭, 沈盛宇
314    @a刘聪, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 南京云问科技首席算法架构师。
330    @a本书共10章, 第1章介绍ChatGPT的由来、发展史以及用例。第2章对ChatGPT进行解构, 基于AIGC相关背景知识逐步展开ChatGPT所应用的技术栈, 让读者对ChatGPT有更加完整的认知。第3章介绍基于Transformer结构的预训练语言模型。第4章介绍强化学习的基础知识。第5章介绍从提示学习与大型语言模型涌现出来的上下文学习、思维链等能力。第6章介绍大型语言模型的训练方法及常见的分布式训练框架。第7章重点对GPT系列模型进行分析。第8章介绍PPO强化学习算法以及基于人工反馈的强化学习整体框架的设计。第9章进行类ChatGPT的实战, 通过文档生成问题任务模拟完整的ChatGPT训练过程。第10章对ChatGPT的未来发展进行展望。
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    ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化/刘聪 ... [等] 著.-北京:机械工业出版社,2023.08
    XI, 291页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-73303-4:CNY99.00
    本书共10章, 第1章介绍ChatGPT的由来、发展史以及用例。第2章对ChatGPT进行解构, 基于AIGC相关背景知识逐步展开ChatGPT所应用的技术栈, 让读者对ChatGPT有更加完整的认知。第3章介绍基于Transformer结构的预训练语言模型。第4章介绍强化学习的基础知识。第5章介绍从提示学习与大型语言模型涌现出来的上下文学习、思维链等能力。第6章介绍大型语言模型的训练方法及常见的分布式训练框架。第7章重点对GPT系列模型进行分析。第8章介绍PPO强化学习算法以及基于人工反馈的强化学习整体框架的设计。第9章进行类ChatGPT的实战, 通过文档生成问题任务模拟完整的ChatGPT训练过程。第10章对ChatGPT的未来发展进行展望。
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正题名:ChatGPT原理与实战     索取号:TP391/135         预约/预借

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