书目信息

书名: 机器学习算法竞赛实战 
作者: 王贺 刘鹏 钱乾
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2021.9
开本页数: 24cm  xii, 322页, [12] 页图版
丛书名: 图灵原创
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--算法--竞赛--自学参考资料
电子资源:
ISBN: 978-7-115-56959-2
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314    @a王贺, 现任职于小米商业算法部, 从事应用商店广告推荐的研究和开发。刘鹏, 华为技术有限公司算法工程师, 从事电信运营商和智能运维领域的算法研究和开发工作。钱乾, 数程科技大数据技术负责人, 工作方向为物流领域的智能算法应用。
330    @a本书是一本系统介绍竞赛的图书, 书中不仅包含竞赛的基本理论知识, 还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分: 第一部分以算法竞赛的通用流程为主, 介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作; 第二部分介绍了用户画像相关的问题, 讲解了竞赛案例Elo Merchant Category Recommendation; 第三部分以时间序列预测问题为主, 先讲述这类问题的常见解题思路和技巧, 然后分析天池平台的全球城市计算AI挑战赛和Kaggle平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting; 第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务, 包括广告召回、广告排序和广告竞价, 其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛--相似人群拓展和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge; 第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解, 其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。
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    机器学习算法竞赛实战/王贺, 刘鹏, 钱乾著.-北京:人民邮电出版社,2021.9
    xii, 322页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm.-(图灵原创)
    
    
    ISBN 978-7-115-56959-2:CNY99.80
    本书是一本系统介绍竞赛的图书, 书中不仅包含竞赛的基本理论知识, 还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分: 第一部分以算法竞赛的通用流程为主, 介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作; 第二部分介绍了用户画像相关的问题, 讲解了竞赛案例Elo Merchant Category Recommendation; 第三部分以时间序列预测问题为主, 先讲述这类问题的常见解题思路和技巧, 然后分析天池平台的全球城市计算AI挑战赛和Kaggle平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting; 第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务, 包括广告召回、广告排序和广告竞价, 其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛--相似人群拓展和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge; 第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解, 其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。
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正题名:机器学习算法竞赛实战     索取号:TP/159         预约/预借

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