000
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02134nam 2200373 450
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001
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012022000132
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005
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20220820082705.6
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010
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@a978-7-111-70139-2@dCNY219.00
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100
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@a20220514d2022 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aa a 001yy
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106
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@ar
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200
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1
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@a因果论@Ayin guo lun@e模型、推理和推断@f(美) 朱迪亚·珀尔著@d= Causality@emodels, reasoning and inference@fJudea Pearl@g刘礼 ... [等] 译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2022.4
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215
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@axxxiv, 500页@c图@d24cm
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225
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2
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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300
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@a华章教育
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@a题名页题: 刘礼, 杨矫云, 廖军, 李廉译
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@a译自原书第2版
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306
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@a本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
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@a朱迪亚·珀尔 (Judea Pearl), 美国国家科学院院士, 美国国家工程院院士, 美国人工智能协会创始会士, 加州大学洛杉矶分校计算机科学和统计学教授。刘礼, 重庆大学教授, 博士生导师。获巴黎十一大学博士学位, 重庆市高层次人才, 一直致力于从事因果学习及其应用研究。杨矫云, 合肥工业大学副教授, 兼任中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员。研究方向包括因果学习、健康数据分析等。
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320
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@a有书目 (第462-487页) 和索引
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330
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@a本书全面阐述了现代因果关系分析, 展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论, 并广泛应用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论, 它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法, 并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息, 为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。
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410
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0
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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500
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@aCausality : models, reasoning and inference@mChinese
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@a模型、推理和推断@Amo xing 、tui li he tui duan
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@a计算机应用@Aji suan ji ying yong@x统计推断
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@aO1@v5
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1
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@a珀尔@Apo er@g(Pearl, Judea)@4著
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0
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@a刘礼@Aliu li@4译
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702
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0
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@a杨矫云@Ayang jiao yun@4译
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20220820
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300669610-1@dO1@e1211@f2
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因果论:模型、推理和推断/(美) 朱迪亚·珀尔著= Causality:models, reasoning and inference/Judea Pearl/刘礼 ... [等] 译.-北京:机械工业出版社,2022.4 |
xxxiv, 500页:图;24cm.-(智能科学与技术丛书) |
华章教育 |
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ISBN 978-7-111-70139-2:CNY219.00 |
本书全面阐述了现代因果关系分析, 展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论, 并广泛应用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论, 它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法, 并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息, 为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。 |
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正题名:因果论
索取号:O1/1211
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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669610
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300669610
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流通四库四楼/
[索取号:O1/1211]
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在馆
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2
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669611
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300669611
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流通四库四楼/
[索取号:O1/1211]
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在馆
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