书目信息

书名: Introduction to probability models 
作者: 罗斯
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2021.7
开本页数: 24cm  xiv, 826页
丛书名: 图灵原版数学·统计学系列
单 册:
中图分类: O1
科图分类:
主题词: 随机过程--sui ji guo cheng--英文
电子资源:
ISBN: 978-7-115-56514-3
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305    @a引自原书第12版
306    @a本版由ELSEVIER INC.授权人民邮电出版社有限公司在中国 (不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区) 出版发行
314    @a谢尔登·M. 罗斯 (Sheldon M. Ross), 国际知名概率与统计学家, 南加州大学工业与系统工程系的教授。
320    @a有索引
330    @a本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等, 也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。第12版几乎各章都有新的内容, 也新增了例子和习题, 其中最大的变化是增加了讲解耦合方法的第12章, 讲述了这种方法在分析随机系统时的作用。还值得一提的是, 第5章介绍了一种可以适用于平稳和非平稳泊松过程的获取结果的新方法。本书配有上百道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。
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    Introduction to probability models/Sheldon M. Ross= 应用随机过程:概率模型导论/(美) 谢尔登·M. 罗斯著.-第2版,英文版.-北京:人民邮电出版社,2021.7
    xiv, 826页:图;24cm.-(图灵原版数学·统计学系列)
    
    
    ISBN 978-7-115-56514-3:CNY179.80
    本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等, 也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。第12版几乎各章都有新的内容, 也新增了例子和习题, 其中最大的变化是增加了讲解耦合方法的第12章, 讲述了这种方法在分析随机系统时的作用。还值得一提的是, 第5章介绍了一种可以适用于平稳和非平稳泊松过程的获取结果的新方法。本书配有上百道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。
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正题名:Introduction to probability models     索取号:O1/1247         预约/预借

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