书目信息

书名: 食品大数据机器学习基础及应用 
作者: 朱金林 闫博文 张灏 主编
出版信息: 北京   化学工业出版社  2025.8
开本页数: 26cm  217页
丛书名:
单 册:
中图分类: TS201
科图分类:
主题词: 食品科学--shi pin ke xue--数据处理--机器学习--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-122-47742-2
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    食品大数据机器学习基础及应用= Fundamentals and applications of machine learning in food big data/朱金林, 闫博文, 张灏主编.-北京:化学工业出版社,2025.8
    217页:图;26cm
    石油和化工行业“十四五”规划教材
    
    ISBN 978-7-122-47742-2:CNY59.00
    本书以食品行业的大数据分析为核心, 介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例, 旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章, 主要内容包括: Python数据分析与可视化基础、特征工程、聚类算法、线性模型、概率模型、核方法与核函数、决策树与集成学习, 以及深度学习等。
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正题名:食品大数据机器学习基础及应用     索取号:TS201/160         预约/预借

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