书目信息

书名: MATLAB计算机视觉与深度学习实战 
作者: 刘衍琦 王小超 詹福宇 主编
出版信息: 北京   电子工业出版社  2024.05
开本页数: 24cm  XII, 388页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP317
科图分类:
主题词: Matlab软件--Matlab ruan jian
电子资源:
ISBN: 978-7-121-47573-3
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314    @a刘衍琦, 技术图书主编, 拥有企业、研究所、高校从业经历, 长期从事大数据和人工智能实践应用相关工作, 主要涉及机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。王小超, 天津工业大学副教授, 硕士生导师, 大连理工大学博士, 北京航空航天大学计算机学院博士后, 中国计算机学会会员, 天津市131创新型人才培养工程第三层次人才。詹福宇, 博士, 毕业于西北工业大学航空学院飞行器设计专业, 四川省特聘专家, 自贡市“盐都百千万英才计划”青年拔尖人才, 现任中电科航空电子有限公司无人机领域高级技术专家, 中电科特种飞机系统工程有限公司副总工程师。
330    @a本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例 (含可运行程序), 涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等, 还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用, 涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块, 并延伸到了深度学习的理论及应用方面。工欲善其事, 必先利其器。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材, 并以MATLAB为工具详细讲解了实验的核心程序, 涉及DeepLearningToolbox、TensorFlow、Keras、Java等。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行, 读者可以更加深刻地理解图像处理的相关知识, 并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同领域中的应用。
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    MATLAB计算机视觉与深度学习实战/刘衍琦, 王小超, 詹福宇主编.-第2版.-北京:电子工业出版社,2024.05
    XII, 388页:图;24cm
    博文视点
    
    ISBN 978-7-121-47573-3:CNY128.00
    本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例 (含可运行程序), 涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等, 还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用, 涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块, 并延伸到了深度学习的理论及应用方面。工欲善其事, 必先利其器。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材, 并以MATLAB为工具详细讲解了实验的核心程序, 涉及DeepLearningToolbox、TensorFlow、Keras、Java等。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行, 读者可以更加深刻地理解图像处理的相关知识, 并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同领域中的应用。
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正题名:MATLAB计算机视觉与深度学习实战     索取号:TP317/382         预约/预借

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