书目信息

书名： 基于人工智能方法的网络空间安全 
作者： 西科斯 编 ；寇广 ， 雷程 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2021.10
开本页数： 24cm  xi, 197页, [4] 页图版
丛书名： 网络空间安全技术丛书
单 册：
中图分类： TP393
科图分类：
主题词： 人工智能--ren gong zhi neng--应用--网络安全
电子资源：
ISBN： 978-7-111-69180-8
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306    @a本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
314    @a莱斯利·F. 西科斯 (Leslie F. Sikos), 博士、计算机科学家, 专攻格式化知识表示、本体工程和应用于各种领域的自动推理, 包括网络威胁情报和需要网络态势感知的网络应用。
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330    @a本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法, 全书共7章。第1章介绍了人工智能的本体工程及其在网络安全、网络威胁情报和网络态势: 感知等面的应用; 第2章详细介绍了如何利用知识工程来描述网络拓扑和流量; 第3章介绍机器学习系统的安全性容易受到哪些威胁; 第4章示了软件漏洞发布和利用之间的相关性; 第5章介绍了适用于检测网络攻击的人工智能方法; 第6章讨论了利用机器学习和数据挖掘来识别恶意连接的入侵检测技术; 第7章介绍了如何运用机器学习技术进行Android应用程序分析。
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    基于人工智能方法的网络空间安全/(澳) 莱斯利·F. 西科斯编= AI in cybersecurity/Leslie F. Sikos/寇广 ... [等] 译.-北京：机械工业出版社，2021.10
    xi, 197页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；24cm.-(网络空间安全技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-69180-8：CNY79.00
    本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法, 全书共7章。第1章介绍了人工智能的本体工程及其在网络安全、网络威胁情报和网络态势: 感知等面的应用; 第2章详细介绍了如何利用知识工程来描述网络拓扑和流量; 第3章介绍机器学习系统的安全性容易受到哪些威胁; 第4章示了软件漏洞发布和利用之间的相关性; 第5章介绍了适用于检测网络攻击的人工智能方法; 第6章讨论了利用机器学习和数据挖掘来识别恶意连接的入侵检测技术; 第7章介绍了如何运用机器学习技术进行Android应用程序分析。
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正题名：基于人工智能方法的网络空间安全     索取号：TP393/637         预约/预借

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