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02015nam 2200301 450
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012021000074
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20201120143836.8
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@a978-7-121-39118-7@dCNY69.00
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@a20200707d2020 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aPython 3爬虫、数据清洗与可视化实战@APython 3pa chong 、shu ju qing xi yu ke shi hua shi zhan@f零一, 韩要宾, 黄园园著
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@a第2版
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@a北京@c电子工业出版社@d2020.7
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@ax, 247页@c图@d24cm
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@a慕研数据分析师事务所系列丛书@Amu yan shu ju fen xi shi shi wu suo xi lie cong shu
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@a零一, 原名陈海城, 慕研数据分析师事务所创始人, 电商数据专家, 数据分析师, 开发工程师。韩要宾, CDA数据分析研究院资深讲师; 5年电商从业经验, 4年数据挖掘实战经验。黄园园, 具有10年软件开发经验, 全栈工程师, 六西格玛黑带, 精通Python和机器学习算法。
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@a本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python读物, 书中案例均经过实战检验, 笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性, 作为一名数据行业的“码农”, 数据就是沃士, 没有数据, 我们将无田可耕。本书共13章, 包括6个核心主题, 其一是Python基础入门, 包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数; 其二是Python爬虫的构建, 包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击; 其三是Python数据库应用, 包括MongoDB、MySQL在Python中的连接与应用; 其四是数据清洗和组织, 包括NumPy数组知识, 以及pandas数据的读写、分组、变形, 缺失值、异常值和重复值处理, 时序数据处理和正则表达式的使用等; 其五是综合应用实例; 最后是数据可视化, 包括matplotib和pyecharts两个库的使用, 涉及饼图、柱形图、线图、词云图等图形。
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@12001 @a慕研数据分析师事务所系列丛书
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aTP311.56@v5
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@a零一@Aling yi@4著
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@a韩要宾@Ahan yao bin@4著
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@a黄园园@Ahuang yuan yuan@4著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20200707
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@aCDNYKJZYXY@b300609974-6@dTP311.56@e192@f3
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| Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战/零一, 韩要宾, 黄园园著.-第2版.-北京：电子工业出版社，2020.7 |
| x, 247页：图；24cm.-(慕研数据分析师事务所系列丛书) |
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| ISBN 978-7-121-39118-7：CNY69.00 |
| 本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python读物, 书中案例均经过实战检验, 笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性, 作为一名数据行业的“码农”, 数据就是沃士, 没有数据, 我们将无田可耕。本书共13章, 包括6个核心主题, 其一是Python基础入门, 包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数; 其二是Python爬虫的构建, 包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击; 其三是Python数据库应用, 包括MongoDB、MySQL在Python中的连接与应用; 其四是数据清洗和组织, 包括NumPy数组知识, 以及pandas数据的读写、分组、变形, 缺失值、异常值和重复值处理, 时序数据处理和正则表达式的使用等; 其五是综合应用实例; 最后是数据可视化, 包括matplotib和pyecharts两个库的使用, 涉及饼图、柱形图、线图、词云图等图形。 |
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正题名：Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战
索取号：TP311.56/192
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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609974
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300609974
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/192]
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在馆
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2
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609975
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300609975
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/192]
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在馆
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609976
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300609976
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/192]
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在馆
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