书目信息

书名: 基于机器学习的量化投资建模研究 
作者: 贺毅岳,
出版信息: 北京   中国经济出版社  2021.10
开本页数: 24cm  271页
丛书名:
单 册:
中图分类: F830
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--应用--金融投资--系统建模--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-5136-6660-2
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314    @a贺毅岳, 1983年生, 湖南娄底人, 计算机科学与技术博士, 应用经济学博士后, 西北大学经济管理学院副教授、硕士生导师。
320    @a有书目 (第253-269页)
330    @a本书从机器学习与金融投资交叉的视角, 运用人工智能与机器学习领域的多种前沿方法, 深入研究量化投资研究与实务中涉及到的重要建模问题, 主要包括股票价格与市场指数的预测建模、行业板块指数互动关系建模、量化选股与择时策略建模以及高频算法交易策略设计等方面。
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    基于机器学习的量化投资建模研究= Research on the construction of quantitative investment model based on machine learning/贺毅岳著.-北京:中国经济出版社,2021.10
    271页:图;24cm
    西北大学“双一流”建设项目资助 教育部人文社会科学研究青年基金项目 (16XJC630001、21YJCZH030) 中国博士后科学基金项目 (2017M623229) 陕西省自然科学基金项目 (2018JQ7278) 陕西省社会科学基金项目 (2021D067) 西安市社会科学规划基金 (JG50) 西北大学学术著作出版基金资助
    
    ISBN 978-7-5136-6660-2:CNY78.00
    本书从机器学习与金融投资交叉的视角, 运用人工智能与机器学习领域的多种前沿方法, 深入研究量化投资研究与实务中涉及到的重要建模问题, 主要包括股票价格与市场指数的预测建模、行业板块指数互动关系建模、量化选股与择时策略建模以及高频算法交易策略设计等方面。
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正题名:基于机器学习的量化投资建模研究     索取号:F830/1218         预约/预借

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