|
000
|
01612nam0 2200337 450
|
|
001
|
012023000501
|
|
005
|
20231124105349.8
|
|
010
|
|
@a978-7-115-60889-5@dCNY89.80
|
|
100
|
|
@a20230823d2023 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@aPython数据分析@APython shu ju fen xi@f(印) 阿维纳什·纳夫拉尼, (美) 阿曼多·凡丹戈, (印尼) 伊万·伊德里斯著@g瞿源, 刘江峰译
|
|
205
|
|
@a第3版
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2023.9
|
|
215
|
|
@a326页@c图@d24cm
|
|
305
|
|
@a译自原书第3版
|
|
306
|
|
@a本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
|
|
312
|
|
@a英文题名原文取自封面
|
|
330
|
|
@a本书共分4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识, 包括Python和相关库、软件的安装与使用, 以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗, 包括数据可视化、数据检索、数据处理、数据存储、数据清洗、信号处理和时间序列分析。第3部分讲解如何使用机器学习算法进行智能处理和数据分析, 包括回归分析、分类技术、主成分分析和聚类算法。第4部分通过实际案例, 讲解如何使用自然语言处理 (NLP) 和图像分析技术来分析文本和图像, 以及如何使用Dask进行并行计算。
|
|
500
|
10
|
@aPython data analysis@mChinese
|
|
606
|
0
|
@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
|
|
690
|
|
@aTP311.56@v5
|
|
701
|
1
|
@a纳夫拉尼@Ana fu la ni@g(Navlani, Avinash)@4著
|
|
701
|
1
|
@a凡丹戈@Afan dan ge@g(Fandango, Armando)@4著
|
|
701
|
1
|
@a伊德里斯@Ayi de li si@g(Idris, Ivan)@4著
|
|
702
|
0
|
@a瞿源@Aqu yuan@4译
|
|
702
|
0
|
@a刘江峰@Aliu jiang feng@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@bCDNYKJZYXY@c20231124
|
|
905
|
|
@aCDNYKJZYXY@b300693003-4@dTP311.56@e339@f2
|
|
|
|
|
| |
| Python数据分析/(印) 阿维纳什·纳夫拉尼, (美) 阿曼多·凡丹戈, (印尼) 伊万·伊德里斯著/瞿源, 刘江峰译.-第3版.-北京：人民邮电出版社，2023.9 |
| 326页：图；24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-115-60889-5：CNY89.80 |
| 本书共分4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识, 包括Python和相关库、软件的安装与使用, 以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗, 包括数据可视化、数据检索、数据处理、数据存储、数据清洗、信号处理和时间序列分析。第3部分讲解如何使用机器学习算法进行智能处理和数据分析, 包括回归分析、分类技术、主成分分析和聚类算法。第4部分通过实际案例, 讲解如何使用自然语言处理 (NLP) 和图像分析技术来分析文本和图像, 以及如何使用Dask进行并行计算。 |
| ● |
正题名：Python数据分析
索取号：TP311.56/339
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
693003
|
300693003
|
流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/339]
|
在馆
|
|
|
2
|
693004
|
300693004
|
流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/339]
|
在馆
|
|
