书目信息

书名: 机器学习基础与实战 
作者: 陈鑫 主编
出版信息: 北京   电子工业出版社  2023.5
开本页数: 26cm  291页
丛书名: 人工智能与大数据专业群人才培养系列教材
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-121-44794-5
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    机器学习基础与实战/陈鑫主编.-北京:电子工业出版社,2023.5
    291页:图;26cm.-(人工智能与大数据专业群人才培养系列教材)
    
    
    ISBN 978-7-121-44794-5:CNY59.80
    本书以机器学习的开发环境搭建为起点, 从编程的角度介绍机器学习所必需的基础知识; 介绍NumPy和Matplotlib的基本使用方法; 用程序实践的方式逐步向读者呈现机器学习的技术原理和算法实现; 通过实际案例讲解机器学习中线性回归算法, 搜索算法, Logistic回归算法, 支持向量机算法, 决策树与随机森林算法, 朴素贝叶斯算法以及聚类算法等内容, 让读者亲身体验和实现算法, 加深对算法的直观认识和理解。
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正题名:机器学习基础与实战     索取号:TP/280         预约/预借

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