书目信息

书名: Python深度学习入门 
作者: 韦德曼 著 ;郑天民
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2021.2
开本页数: 24cm  xix, 192页
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP311.56
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-115-55564-9
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306    @a英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版 简体中文版由人民邮电出版社出版, 2021 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, inc.的授权 此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者O'Reilly Media, inc.的许可
314    @a塞思·韦德曼 (Seth Weidman), 是一位数据科学家, 具有多年应用和教授机器学习概念的经验。郑天民, 日本足利工业大学信息工程学硕士, 研究方向为人工智能在大规模调度系统中的应用, 在国际三大索引上发表多篇论文。
330    @a本书全面介绍了深度学习知识, 借助数学公式、示意图和代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络, 并提供PyTorch开源神经网络库的使用方法, 有助于学习构建更高级的神经网络架构。
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    Python深度学习入门= Deep learning from Scratch:从零构建CNN和RNN/(美) 塞思·韦德曼著/郑天民译.-北京:人民邮电出版社,2021.2
    xix, 192页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-55564-9:CNY79.00
    本书全面介绍了深度学习知识, 借助数学公式、示意图和代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络, 并提供PyTorch开源神经网络库的使用方法, 有助于学习构建更高级的神经网络架构。
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正题名:Python深度学习入门     索取号:TP311.56/204         预约/预借

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