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@a基于PyTorch Lightning的深度学习@Aji yu PyTorch Lightningde shen du xue xi@e使用Python快速构建高性能人工智能 (AI) 模型@d= Deep learning with Pytorch Lightning@eswiftly build high-performance artificial Intelligence (AI) models using Python@f(印) 库纳尔·萨瓦卡著@g江红, 余青松, 余靖译@zeng
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@a北京@c北京理工大学出版社@d2023.05
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@a11, 238页@c图@d24cm
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@a深度学习是将机器人性化的重要途径。研究人员可以使用PyTorchLightning构建自己的深度学习模型, 而无须书写冗长的样板代码。本书将帮助读者最大限度地提高深度学习项目的生产率, 同时确保从模型制定到具体实施的充分灵活性。本书提供了实现PyTorchLightning模型及其相关思想的实践方法, 这些方法将允许读者在较短时间内启动、运行及部署模型。读者将学习如何在云平台上配置PyTorchLightning, 了解其体系结构组件, 并探索如何对这些体系结构组件进行配置以构建各种行业的解决方案。然后, 将从头开始构建一个网络, 并部署一个应用程序, 同时讨论如何根据特定的需求对其进行扩展, 从而突破框架所能提供的功能。
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@aDeep learning with Pytorch Lightning@eswiftly build high-performance artificial Intelligence (AI) models using Python@zeng
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@a使用Python快速构建高性能人工智能 (AI) 模型@Ashi yong Python kuai su gou jian gao xing neng ren gong zhi neng (AI) mo xing
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基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能 (AI) 模型= Deep learning with Pytorch Lightning:swiftly build high-performance artificial Intelligence (AI) models using Python/(印) 库纳尔·萨瓦卡著/江红, 余青松, 余靖译.-北京:北京理工大学出版社,2023.05 |
11, 238页:图;24cm |
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ISBN 978-7-5763-2376-4:CNY99.00 |
深度学习是将机器人性化的重要途径。研究人员可以使用PyTorchLightning构建自己的深度学习模型, 而无须书写冗长的样板代码。本书将帮助读者最大限度地提高深度学习项目的生产率, 同时确保从模型制定到具体实施的充分灵活性。本书提供了实现PyTorchLightning模型及其相关思想的实践方法, 这些方法将允许读者在较短时间内启动、运行及部署模型。读者将学习如何在云平台上配置PyTorchLightning, 了解其体系结构组件, 并探索如何对这些体系结构组件进行配置以构建各种行业的解决方案。然后, 将从头开始构建一个网络, 并部署一个应用程序, 同时讨论如何根据特定的需求对其进行扩展, 从而突破框架所能提供的功能。 |
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正题名:基于PyTorch Lightning的深度学习
索取号:TP/359
 
预约/预借
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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707008
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300707008
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流通五库四楼/
[索取号:TP/359]
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在馆
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流通五库四楼/
[索取号:TP/359]
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