书目信息

书名: Python机器学习案例教程 
作者: 刘宇熙 著 ;强彦 赵涓涓
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.5
开本页数: 26cm  xiii, 233页
丛书名: 大数据丛书
单 册:
中图分类: TP311.56 TP
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--教材 , 机器学习--ji qi xue xi--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-111-67710-9
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306    @a本书由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行
330    @a本书包括3部分: 第1部分介绍机器学习的基本概念, 它们是机器学习的预备知识; 第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术; 第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例, 并且讨论具有前瞻性的方法和想法, 它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python3中测试通过。
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    Python机器学习案例教程/(英) 刘宇熙著= Python machine learning/Yuxi (Hayden) Liu/强彦, 赵涓涓等译.-北京:机械工业出版社,2021.5
    xiii, 233页:图;26cm.-(大数据丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-67710-9:CNY89.00
    本书包括3部分: 第1部分介绍机器学习的基本概念, 它们是机器学习的预备知识; 第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术; 第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例, 并且讨论具有前瞻性的方法和想法, 它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python3中测试通过。
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正题名:Python机器学习案例教程     索取号:TP311.56/253         预约/预借

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