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20241110211748.0
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@a978-7-121-47547-4@dCNY119.00
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@achi
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@ar
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@a多模态大模型@Aduo mo tai da mo xing@e新一代人工智能技术范式@f刘阳, 林倞著
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@a北京@c电子工业出版社@d2024.04
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@ax, 294页@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a通用智能与大模型丛书@Atong yong zhi neng yu da mo xing cong shu
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@a博文视点
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@a刘阳, 中山大学计算机学院副研究员, 中山大学人机物智能融合实验室 (HCP-Lab) 骨干成员, 主要研究方向为多模态认知理解、因果推理和具身智能。林倞, 人工智能领域国际著名学者 (IEEE Fellow、IAPR Fellow、IET Fellow)、鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长、中山大学二级教授、国家杰出青年科学基金获得者, 国家人工智能重大专项首席科学家 ; 在多模态认知计算、生成式模型、具身交互与学习等领域形成一系列突破创新成果。
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@a本书共5章, 第1章深入探讨最具代表性的大模型结构, 第2章深度剖析多模态大模型的核心技术, 第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型, 第4章深入分析视觉问答、AIGC和具身智能这3个典型应用, 第5章探讨实现通用人工智能的可行思路。
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@12001@a通用智能与大模型丛书
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@a新一代人工智能技术范式@Axin yi dai ren gong zhi neng ji shu fan shi
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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@aTP@v5
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@aTP18@v5
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@a刘阳@Aliu yang@4著
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@a林倞@Alin liang@4著
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@aCN@b人天书店@c20240506
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@aCKNYKJZYXY@b300715006-7@dTP@e375@f2
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| 多模态大模型：新一代人工智能技术范式/刘阳, 林倞著.-北京：电子工业出版社，2024.04 |
| x, 294页：图 (部分彩图)；24cm.-(通用智能与大模型丛书) |
| 博文视点 |
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| ISBN 978-7-121-47547-4：CNY119.00 |
| 本书共5章, 第1章深入探讨最具代表性的大模型结构, 第2章深度剖析多模态大模型的核心技术, 第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型, 第4章深入分析视觉问答、AIGC和具身智能这3个典型应用, 第5章探讨实现通用人工智能的可行思路。 |
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正题名：多模态大模型
索取号：TP/375
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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715006
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300715006
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流通五库四楼/
[索取号:TP/375]
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在馆
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2
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715007
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300715007
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流通五库四楼/
[索取号:TP/375]
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在馆
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