书目信息

书名: Python自然语言处理实战 
作者: 安蒂科 著 ;于延锁 刘强
出版信息: 北京   机械工业出版社  2023.4
开本页数: 24cm  x, 218页
丛书名: 人工智能开发与实战丛书
单 册:
中图分类: TP311.56 TP391
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 自然语言处理--zi ran yu yan chu li
电子资源:
ISBN: 978-7-111-72515-2
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330    @a本书从NLP的概述开始, 介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法, 以帮助您准备数据。然后, 您将学习提取和表示语法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法, 并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM和其他技术进行分类。随着学习的深入, 您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术, 以及对短文本 (如推文) 进行主题建模。
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    Python自然语言处理实战/(美) 真亚·安蒂科著= Python natural language processing cookbook/Zhenya Antic/于延锁, 刘强译.-北京:机械工业出版社,2023.4
    x, 218页:图;24cm.-(人工智能开发与实战丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-72515-2:CNY99.00
    本书从NLP的概述开始, 介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法, 以帮助您准备数据。然后, 您将学习提取和表示语法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法, 并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM和其他技术进行分类。随着学习的深入, 您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术, 以及对短文本 (如推文) 进行主题建模。
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正题名:Python自然语言处理实战     索取号:TP311.56/328         预约/预借

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