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@a贝叶斯思维@Abei ye si si wei@e统计建模的Python学习法@f(美) Allen B. Downey著@g许杨毅译
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@a北京@c人民邮电出版社@d2015
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@a168页@d24cm
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@a本书中文简体版由O'Reilly Media, Inc. 授权出版
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@a责任者Allen B. Downey规范汉译姓 : 唐尼
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@aAllen Downey,是欧林工程学院的计算机教授,加州大学伯克利分校的计算机博士。他在韦斯利学院(Wellesley College)、科尔比学院(Colby College)和加州大学伯克利分校讲授计算机科学课程。他也是O’Reilly出版的Think Stats和Think Python图书的作者。
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@a本书在15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中,作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论,建模误差和数值误差怎么取舍,怎样为具体问题建立数学模型,如何抓住问题中的主要矛盾(模型中的关键参数),再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。
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@a统计建模的Python学习法@Atong ji jian mo de Python xue xi fa
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@a贝叶斯统计量@Abei ye si tong ji liang@x统计模型@x软件工具@x程序设计
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@aPython
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@aO@v5
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@a唐尼@Atang ni@g(Downey, Allen)@4著
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@a许杨毅@Axu yang yi@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20151015
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@aCDNYKJZYXY@b479013-5@dO@e16@f3
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贝叶斯思维:统计建模的Python学习法/(美) Allen B. Downey著/许杨毅译.-北京:人民邮电出版社,2015 |
168页;24cm |
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ISBN 978-7-115-38428-7:CNY49.00 |
本书在15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中,作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论,建模误差和数值误差怎么取舍,怎样为具体问题建立数学模型,如何抓住问题中的主要矛盾(模型中的关键参数),再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。 |
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正题名:贝叶斯思维
索取号:O/16
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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479013
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300479013
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流通四库四楼/
[索取号:O/16]
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在馆
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2
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479014
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流通四库四楼/
[索取号:O/16]
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在馆
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300479015
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流通四库四楼/
[索取号:O/16]
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在馆
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