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@a深度学习是目前最流行的技术领域, 本书兼顾了数学上的理解和代码实践, 内容主要包括基础知识和深度学习模型。第一章节介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制; 第二章、第三章介绍了神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决办法; 第四章讨论神经网络也会遇到的过拟合问题; 第五章分析神经网络的最小组成部分--神经元; 第六章讨论三种方案解决浅层网络的训练难题: 批标准化、SeLu、ResNet; 第七章、第八章讲述了两种重要的神经网络模型: 卷积神经网络和循环神经网络等。
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深度学习必学的十个问题= 10 questions to learn in deep learning:理论与实践/李轩涯, 张暐著.-北京:清华大学出版社,2021.6 |
119页:彩图;24cm |
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ISBN 978-7-302-57716-4:CNY49.80 |
深度学习是目前最流行的技术领域, 本书兼顾了数学上的理解和代码实践, 内容主要包括基础知识和深度学习模型。第一章节介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制; 第二章、第三章介绍了神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决办法; 第四章讨论神经网络也会遇到的过拟合问题; 第五章分析神经网络的最小组成部分--神经元; 第六章讨论三种方案解决浅层网络的训练难题: 批标准化、SeLu、ResNet; 第七章、第八章讲述了两种重要的神经网络模型: 卷积神经网络和循环神经网络等。 |
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正题名:深度学习必学的十个问题
索取号:TP/142
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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625190
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300625190
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流通五库四楼/
[索取号:TP/142]
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在馆
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625191
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[索取号:TP/142]
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流通五库四楼/
[索取号:TP/142]
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