|
000
|
01172nam0 2200265 450
|
|
001
|
012021000019
|
|
005
|
20210316172330.4
|
|
010
|
|
@a978-7-121-39140-8@b精装@dCNY89.00
|
|
100
|
|
@a20200921d2020 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a人工智能@Aren gong zhi neng@e机器学习理论与方法@f李侃编著
|
|
210
|
|
@a北京@c电子工业出版社@d2020.8
|
|
215
|
|
@axiii, 313页@c图@d25cm
|
|
300
|
|
@a人工智能出版工程 国家出版基金项目
|
|
320
|
|
@a有书目 (第301-313页)
|
|
330
|
|
@a本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法, 内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展, 理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富, 着重机器学习理论的推导与证明, 并通过实例进行方法的分析与比较。同时, 本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性, 可读性强。
|
|
517
|
1
|
@a机器学习理论与方法@Aji qi xue xi li lun yu fang fa
|
|
606
|
0
|
@a人工智能@Aren gong zhi neng
|
|
690
|
|
@aTP@v5
|
|
701
|
0
|
@a李侃@Ali kan@4编著
|
|
801
|
0
|
@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210316
|
|
905
|
|
@aCDNYKJZYXY@b300609815-7@dTP@e118@f3
|
|
|
|
|
| |
| 人工智能：机器学习理论与方法/李侃编著.-北京：电子工业出版社，2020.8 |
| xiii, 313页：图；25cm |
| 人工智能出版工程 国家出版基金项目 |
| |
| ISBN 978-7-121-39140-8(精装)：CNY89.00 |
| 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法, 内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展, 理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富, 着重机器学习理论的推导与证明, 并通过实例进行方法的分析与比较。同时, 本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性, 可读性强。 |
| ● |
正题名：人工智能
索取号：TP/118
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
609815
|
300609815
|
流通五库四楼/
[索取号:TP/118]
|
在馆
|
|
|
2
|
609816
|
300609816
|
流通五库四楼/
[索取号:TP/118]
|
在馆
|
|
|
3
|
609817
|
300609817
|
流通五库四楼/
[索取号:TP/118]
|
在馆
|
|
