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@a基于Python的强化学习@Aji yu python de qiang hua xue xi@f(美) 安德里亚·隆萨著@d= Reinforcement learning algorithms with python@fAndrea Lonza@g刘继红, 王瑞文译@zeng
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@a北京@c中国电力出版社@d2023.01
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@a265页@c图@d24cm
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@a本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置, 涵盖了强化学习的构成模块, 深入探讨基于值的方法, 如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外, 在学习DDPG和TD3确定性算法之前, 读者将学习策略梯度方法, 如TRPO和PPO, 以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理, 以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。
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@aReinforcement learning algorithms with python@mChinese
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@aCKNYKJZYXY@b300712553-4@dTP312@e628@f2
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| 基于Python的强化学习/(美) 安德里亚·隆萨著= Reinforcement learning algorithms with python/Andrea Lonza/刘继红, 王瑞文译.-北京：中国电力出版社，2023.01 |
| 265页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-5198-7037-9：CNY88.00 |
| 本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置, 涵盖了强化学习的构成模块, 深入探讨基于值的方法, 如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外, 在学习DDPG和TD3确定性算法之前, 读者将学习策略梯度方法, 如TRPO和PPO, 以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理, 以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。 |
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正题名：基于Python的强化学习
索取号：TP312/628
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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712553
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300712553
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/628]
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在馆
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712554
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/628]
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