书目信息

书名: 数据挖掘 基础篇
作者: 阿加沃尔 著 ;王晓阳 王建勇
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.1
开本页数: 26cm  xiii, 387页
丛书名: 计算机科学丛书
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据采集--shu ju cai ji
电子资源:
ISBN: 978-7-111-67029-2
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304    @a题名页题: 王晓阳, 王建勇, 禹晓辉, 陈世敏译
306    @a本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
314    @a查鲁·C. 阿加沃尔, 是IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究人员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。王晓阳, 复旦大学特聘教授、博士生导师, 中国计算机学会会士。王建勇, 清华大学计算机系教授, 国际电器与电子工程师协会会士。
320    @a有书目 (第362-387页)
330    @a本书中文版分为基础篇和进阶篇, 深入探讨了数据挖掘的各个方面, 从基础知识到复杂的数据类型及其应用, 涉及数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注, 引入了高级数据类型, 例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止, 还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。基础篇详细介绍了针对数据挖掘的四个主要问题 (聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析) 的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法, 以及对于数据流的挖掘应用。
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    数据挖掘:原理与实践.基础篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著= Data mining:the textbook/Charu C. Aggarwal/王晓阳 ... [等] 译.-北京:机械工业出版社,2021.1
    xiii, 387页:图;26cm.-(计算机科学丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-67029-2:CNY139.00
    本书中文版分为基础篇和进阶篇, 深入探讨了数据挖掘的各个方面, 从基础知识到复杂的数据类型及其应用, 涉及数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注, 引入了高级数据类型, 例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止, 还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。基础篇详细介绍了针对数据挖掘的四个主要问题 (聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析) 的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法, 以及对于数据流的挖掘应用。
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正题名:数据挖掘     索取号:TP27/269         预约/预借

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