000
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01896nam 2200349 450
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012022000064
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20210312190238.1
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@a978-7-111-67029-2@dCNY139.00
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@a20210308d2021 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@ar
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@a数据挖掘@Ashu ju wa jue@e原理与实践@i基础篇@f(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著@d= Data mining@ethe textbook@fCharu C. Aggarwal@g王晓阳 ... [等] 译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.1
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@axiii, 387页@c图@d26cm
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@a计算机科学丛书@Aji suan ji ke xue cong shu
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@a题名页题: 王晓阳, 王建勇, 禹晓辉, 陈世敏译
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@a本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
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@a查鲁·C. 阿加沃尔, 是IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究人员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。王晓阳, 复旦大学特聘教授、博士生导师, 中国计算机学会会士。王建勇, 清华大学计算机系教授, 国际电器与电子工程师协会会士。
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@a有书目 (第362-387页)
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@a本书中文版分为基础篇和进阶篇, 深入探讨了数据挖掘的各个方面, 从基础知识到复杂的数据类型及其应用, 涉及数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注, 引入了高级数据类型, 例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止, 还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。基础篇详细介绍了针对数据挖掘的四个主要问题 (聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析) 的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法, 以及对于数据流的挖掘应用。
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@12001 @a计算机科学丛书
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@aData mining : the textbook@mChinese
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@a原理与实践@Ayuan li yu shi jian
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@a数据采集@Ashu ju cai ji
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@aTP27@v5
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@a阿加沃尔@Aa jia wo er@g(Aggarwal, Charu C.)@4著
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@a王晓阳@Awang xiao yang@4译
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@a王建勇@Awang jian yong@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210308
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@aCDNYKJZYXY@b300647979-80@dTP27@e269@f2
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数据挖掘:原理与实践.基础篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著= Data mining:the textbook/Charu C. Aggarwal/王晓阳 ... [等] 译.-北京:机械工业出版社,2021.1 |
xiii, 387页:图;26cm.-(计算机科学丛书) |
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ISBN 978-7-111-67029-2:CNY139.00 |
本书中文版分为基础篇和进阶篇, 深入探讨了数据挖掘的各个方面, 从基础知识到复杂的数据类型及其应用, 涉及数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注, 引入了高级数据类型, 例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止, 还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。基础篇详细介绍了针对数据挖掘的四个主要问题 (聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析) 的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法, 以及对于数据流的挖掘应用。 |
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正题名:数据挖掘
索取号:TP27/269
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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647979
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300647979
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/269]
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在馆
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2
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647980
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300647980
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/269]
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在馆
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