书目信息

书名: 深入理解AutoML和AutoDL 
作者: 王健宗 瞿晓阳
出版信息: 北京   机械工业出版社  2019.08
开本页数: 24cm  XIII, 333页
丛书名: 智能系统与技术丛书
单 册:
中图分类: TP TP18 TP181
科图分类:
主题词: 人工智能--ren gong zhi neng--基本知识 , 机器学习--ji qi xue xi--基本知识
电子资源:
ISBN: 978-7-111-63436-2
000 02084oam2 22003491 450
001 0105150256
005 20191205150256.0
010    @a978-7-111-63436-2@dCNY99.00
100    @a20190828d2019 em y0chiy0121 ea
101 @achi
102    @aCN@b110000
105    @aa a 000yy
106    @ar
200 @a深入理解AutoML和AutoDL@Ashen ru li jie AutoMLhe AutoDL@e构建自动化机器学习与深度学习平台@d= Dive into AutoML and AutoDL@ebuilding automated platforms for machine learning and deep learning@f王健宗, 瞿晓阳著@zeng
210    @a北京@c机械工业出版社@d2019.08
215    @aXIII, 333页@c图@d24cm
225 @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
314    @a王健宗, 平安科技副总工程师、深度学习平台和AutoML平台负责人。瞿晓阳, 华中科技大学计算机系统结构博士, 美国中佛罗里达大学访问学者。
320    @a有书目
330    @a本书是自动化人工智能的入门级书籍, 书中涵盖了大部分基础知识, 因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习, 因此, 本书的核心和聚焦在这两大领域, 旨在为专业人士和刚入门的读者提供一些研究方向和思路。在逻辑上, 全书共分四部分。第一部分是人工智能基础概述, 并介绍了现有的AutoML平台。第二部分是自动化机器学习, 这一部分主要介绍基本的机器学习知识以及自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化。第三部分是自动化深度学习, 着重介绍近几年最前沿的算法和技术, 这是全书最核心的部分。第四部分是关于元学习的内容, 元学习跳出了学习“结果”的思想, 学习的是“学习过程”, 这也是自动化人工智能的理想目标。
410  0 @12001@a智能系统与技术丛书
510 @aDive into AutoML and AutoDL@ebuilding automated platforms for machine learning and deep learning@zeng
517 @a构建自动化机器学习与深度学习平台@Agou jian zi dong hua ji qi xue xi yu shen du xue xi ping tai
606 @a人工智能@Aren gong zhi neng@x基本知识
606 @a机器学习@Aji qi xue xi@x基本知识
690    @aTP@v5
690    @aTP18@v5
690    @aTP181@v5
701  0 @a王健宗@Awang jian zong@4著
701  0 @a瞿晓阳@Aqu xiao yang@4著
801  0 @aCN@b人天书店@c20190828
905    @aCKNYKJZYXY@b300596955-7@dTP@e110@f3
    
    深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台= Dive into AutoML and AutoDL:building automated platforms for machine learning and deep learning/王健宗, 瞿晓阳著.-北京:机械工业出版社,2019.08
    XIII, 333页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-63436-2:CNY99.00
    本书是自动化人工智能的入门级书籍, 书中涵盖了大部分基础知识, 因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习, 因此, 本书的核心和聚焦在这两大领域, 旨在为专业人士和刚入门的读者提供一些研究方向和思路。在逻辑上, 全书共分四部分。第一部分是人工智能基础概述, 并介绍了现有的AutoML平台。第二部分是自动化机器学习, 这一部分主要介绍基本的机器学习知识以及自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化。第三部分是自动化深度学习, 着重介绍近几年最前沿的算法和技术, 这是全书最核心的部分。第四部分是关于元学习的内容, 元学习跳出了学习“结果”的思想, 学习的是“学习过程”, 这也是自动化人工智能的理想目标。
相关链接 在五车中查询图书 在当当中查询图书 在豆瓣中查询图书


正题名:深入理解AutoML和AutoDL     索取号:TP/110         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 596955   300596955   流通五库四楼/ [索取号:TP/110] 在馆    
2 596956   300596956   流通五库四楼/ [索取号:TP/110] 在馆    
3 596957   300596957   流通五库四楼/ [索取号:TP/110] 在馆