书目信息

书名： 数据陷阱 
作者： 琼斯 著 ；陈天皓 ， 段力鲡 ， 步凡 译
出版信息： 北京   中国人民大学出版社  2022.11
开本页数： 23cm  252页
丛书名：
单 册：
中图分类： TP27 ， TP274
科图分类：
主题词： 数据处理--shu ju chu li--研究
电子资源：
ISBN： 978-7-300-31063-3
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306    @a由约翰·威立父子公司授权出版
314    @a本·琼斯, Data Literacy公司创始人兼首席执行官, 在华盛顿大学连续学院教授数据可视化。陈天皓, 工商管理和信息技术双硕士, 项目管理专业人士。段力鲡, 香港城市大学统计学硕士, 深耕大数据挖掘与分析领域。步凡, 北京大学数学科学学院本科, 美国杜克大学统计学博士。现任美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 博士后研究员。
330    @a本书是一本数据工作者的工具书, 深入探讨了数据工作者在处理数据的过程中遇到的各种各样的错误, 如认知误差、技术陷阱、数据失误、统计疏忽、分析偏差、绘图乌龙、设计风险, 并向我们展示了这些陷阱是如何产生的、为何如此常见, 以及如何从一开始就避免它们。犯错是人之常情, 但在当今数据驱动的世界, 风险可能很高, 错误代价可能更加高昂, 我们要做的就是, 不要依赖于“捕捉”错误, 而是在数据专家的指导下, 从一开始就避免错误。本书作者通过全新、独特、人性化的方式, 从一个专业人士的角度看待我们在收集、分析和可视化数据时所面临的障碍, 分享出来并给其他人以警示。
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    数据陷阱：不可不知的数据处理、分析和可视化错误/(美) 本·琼斯著= Avoiding data pitfalls：how to steer clear of common blunders when working with data and presenting analysis and visualizations/Ben Jones/陈天皓, 段力鲡, 步凡译.-北京：中国人民大学出版社，2022.11
    252页：图 (部分彩图)；23cm
    
    
    ISBN 978-7-300-31063-3：CNY99.00
    本书是一本数据工作者的工具书, 深入探讨了数据工作者在处理数据的过程中遇到的各种各样的错误, 如认知误差、技术陷阱、数据失误、统计疏忽、分析偏差、绘图乌龙、设计风险, 并向我们展示了这些陷阱是如何产生的、为何如此常见, 以及如何从一开始就避免它们。犯错是人之常情, 但在当今数据驱动的世界, 风险可能很高, 错误代价可能更加高昂, 我们要做的就是, 不要依赖于“捕捉”错误, 而是在数据专家的指导下, 从一开始就避免错误。本书作者通过全新、独特、人性化的方式, 从一个专业人士的角度看待我们在收集、分析和可视化数据时所面临的障碍, 分享出来并给其他人以警示。
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正题名：数据陷阱     索取号：TP27/364         预约/预借

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