书目信息

书名: 大数据原理与实践 
作者: 伯曼 著 ;张桂刚 邢春晓
出版信息: 北京   机械工业出版社  2020.6
开本页数: 26cm  xiv, 357页
丛书名: 数据科学与工程技术丛书
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li
电子资源:
ISBN: 978-7-111-65790-3
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304    @a题名页题: 张桂刚, 邢春晓, 任广皓, 王云译
305    @a译自原书第2版
306    @a本版由ELSEVIER INC.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门以及台湾地区) 出版发行
314    @a朱尔斯·J. 伯曼 (Jules J. Berman), 拥有麻省理工学院数学和地球与行星科学两个学士学位, 天普大学哲学博士学位, 以及迈阿密大学医学博士学位。
320    @a有书目
330    @a本书在第1版的基础上添加了一系列为大数据项目量身定制的技术与算法, 并通过多学科领域的案例与Python代码示例, 展示如何将大数据原理付诸实践。全书对大数据的基本概念及分析技巧进行了详细讲解, 涵盖标识、去标识、元数据、语义、三元组、分类、内省、不变性、永久性、测量等技术。此外, 书中内容还涉及数据安全、数据合法性等有关领域。
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    大数据原理与实践:复杂信息的准备、共享和分析/(美) 朱尔斯·J. 伯曼著= Principles and practice of big data:preparing, sharing, and analyzing complex information/Jules J. Berman/张桂刚 ... [等] 译.-北京:机械工业出版社,2020.6
    xiv, 357页:图;26cm.-(数据科学与工程技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-65790-3:CNY119.00
    本书在第1版的基础上添加了一系列为大数据项目量身定制的技术与算法, 并通过多学科领域的案例与Python代码示例, 展示如何将大数据原理付诸实践。全书对大数据的基本概念及分析技巧进行了详细讲解, 涵盖标识、去标识、元数据、语义、三元组、分类、内省、不变性、永久性、测量等技术。此外, 书中内容还涉及数据安全、数据合法性等有关领域。
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正题名:大数据原理与实践     索取号:TP27/268         预约/预借

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