书目信息

书名: 大数据背景下实时CPI指数编制及R实现 
作者: 刘田 谈进
出版信息: 成都   西南财经大学出版社  2019.6
开本页数: 24cm  171页
丛书名:
单 册:
中图分类: F72
科图分类:
主题词: 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--应用--消费品价格指数--研究--中国
电子资源:
ISBN: 978-7-5504-3935-1
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314    @a刘田, 现为西南财经大学统计学院教授。谈进, 现为西南财经大学经济信息工程学院讲师。
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330    @a大数据时代背景下, 我国现行CPI指数编制和发布存在诸多不足, 通过改变数据收集和指数计算方法, 可高效快速地编制和发布实时高质量的CPI指数, 满足社会发展对价格指数的各种新兴需求, 为宏观经济分析、物价监测和调控等提供更为可靠的依据。本书详细研究了滚动窗GEKS指数的移动窗宽选择, 提出了基于即时或延迟消费权重编制实时CPI指数的两种思路, 研究了大数据背景下高质量CPI指数编制和发布的方法, 提供了各指数计算、评价的R编程实现。
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    大数据背景下实时CPI指数编制及R实现/刘田, 谈进著.-成都:西南财经大学出版社,2019.6
    171页:图;24cm
    本书研究、写作和出版受到2015年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于大数据的实时CPI指数编制与发布研究”(批准号: 15YJA910003) 的资助
    
    ISBN 978-7-5504-3935-1:CNY78.00
    大数据时代背景下, 我国现行CPI指数编制和发布存在诸多不足, 通过改变数据收集和指数计算方法, 可高效快速地编制和发布实时高质量的CPI指数, 满足社会发展对价格指数的各种新兴需求, 为宏观经济分析、物价监测和调控等提供更为可靠的依据。本书详细研究了滚动窗GEKS指数的移动窗宽选择, 提出了基于即时或延迟消费权重编制实时CPI指数的两种思路, 研究了大数据背景下高质量CPI指数编制和发布的方法, 提供了各指数计算、评价的R编程实现。
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正题名:大数据背景下实时CPI指数编制及R实现     索取号:F72/92         预约/预借

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