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@a算法学习指南@Asuan fa xue xi zhi nan@f(美) 乔治·海涅曼著@g徐波译
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@a北京@c人民邮电出版社@d2022.10
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@a230页@c图@d24cm
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@a本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版
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@a英文并列题名取自封面
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@aGeorge T. Heineman, 是一位计算机科学教授, 在软件工程和算法领域有超过20年的教学经验。
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@a本书介绍算法领域的一些常见算法如搜索、排序、散列、查找最短路径和检测环路等讨论与算法密切相关的一些数据结构, 如数组、链表、二叉树、散列表、堆和图等重点阐述算法和数据结构之间的选择。除此之外, 本书还深入浅出地阐述算法复杂度的原理, 并通过大量的实验数据帮助读者体会各种不同时间复杂度的算法的行为。书中描述算法的Python代码并没有使用任何复杂的语言结构, 因此对Python稍有了解甚至不了解的读者, 在阅读本书的代码时也完全不会感到困难。
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@aLearning algorithms@zeng
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aTP311.56@v5
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@a海涅曼@Ahai nie man@g(Heineman, George T.)@4著
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@a徐波@Axu bo@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20231101
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@aCDNYKJZYXY@b300681594-6@dTP311.56@e312@f3
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| 算法学习指南/(美) 乔治·海涅曼著/徐波译.-北京：人民邮电出版社，2022.10 |
| 230页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-115-59244-6：CNY79.80 |
| 本书介绍算法领域的一些常见算法如搜索、排序、散列、查找最短路径和检测环路等讨论与算法密切相关的一些数据结构, 如数组、链表、二叉树、散列表、堆和图等重点阐述算法和数据结构之间的选择。除此之外, 本书还深入浅出地阐述算法复杂度的原理, 并通过大量的实验数据帮助读者体会各种不同时间复杂度的算法的行为。书中描述算法的Python代码并没有使用任何复杂的语言结构, 因此对Python稍有了解甚至不了解的读者, 在阅读本书的代码时也完全不会感到困难。 |
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正题名：算法学习指南
索取号：TP311.56/312
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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681594
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300681594
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/312]
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在馆
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[索取号:TP311.56/312]
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在馆
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/312]
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在馆
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