书目信息

书名: 机器学习算法入门与编程实践 
作者: 唐四薪
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.11
开本页数: 24cm  x, 277页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP2 TP311.56
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--算法 , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-111-69354-3
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314    @a唐四薪, 毕业于中南大学, 获计算机专业硕士研究生学位。现为衡阳师范学院计算机学院双师型教师, 从事大数据分析和网页制作的教学与研究, 主讲“云计算与大数据技术”等课程, 主持两项省级课题和多项地、厅级课题。
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330    @a本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行系统的介绍, 每种算法都采用sklearm程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。本书共8章, 包括机器学习概述、Python机器学习与可视化、关联规则与推荐算法、聚类、分类、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机。
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    机器学习算法入门与编程实践:基于Python:微课视频版/唐四薪等编著.-北京:机械工业出版社,2021.11
    x, 277页:图;24cm
    湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果
    
    ISBN 978-7-111-69354-3:CNY69.80
    本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行系统的介绍, 每种算法都采用sklearm程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。本书共8章, 包括机器学习概述、Python机器学习与可视化、关联规则与推荐算法、聚类、分类、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机。
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正题名:机器学习算法入门与编程实践     索取号:TP2/206         预约/预借

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