书目信息

书名: TensorFlow深度学习基础与应用 
作者: 杨虹 谢显中 周前能 编著
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2021.9
开本页数: 26cm  190页
丛书名: 人工智能人才培养系列
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 人工智能--ren gong zhi neng--算法
电子资源:
ISBN: 978-7-115-55682-0
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    TensorFlow深度学习基础与应用/杨虹 ... [等] 编著.-北京:人民邮电出版社,2021.9
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    ISBN 978-7-115-55682-0:CNY49.80
    本书紧跟人工智能技术发展潮流, 知识点由浅入深, 算法原理逐个击破, 章节安排合理有序, 示例新颖且实用。本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOs下的安装, TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法, k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法, 分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术, 中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术, TensorFlow高阶应用等。
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正题名:TensorFlow深度学习基础与应用     索取号:TP/156         预约/预借

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