|
000
|
02207nam 2200325 450
|
|
001
|
012023001868
|
|
005
|
20211020193613.7
|
|
010
|
|
@a978-7-115-57137-3@dCNY89.80
|
|
100
|
|
@a20211020d2021 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a图数据库实战@Atu shu ju ku shi zhan@f(美) 戴夫·贝克伯杰, 乔希·佩里曼著@d= Graph databases in action@fDave Bechberger, Josh Perryman@g叶伟民, 刘华译@zeng
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2021.9
|
|
215
|
|
@axvii, 261页@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
|
|
306
|
|
@a本书中文简体字版由Manning Publications授权人民邮电出版社有限公司独家出版
|
|
314
|
|
@a戴夫·贝克伯杰 (Dave Bechberger), AWS图架构师, 在分布式数据架构方面拥有丰富经验, 被誉为图数据库领域的“意见领袖”, 受邀在各种国际会议上发表了大量与图技术相关的演讲。乔希·佩里曼 (Josh Perryman) 数据架构师, 拥有20余年的复杂系统构建和维护经验, 近年来专注于图数据库在分布式环境中的应用。工作之余, 他还设计了惠及全球学生的Gremlin培训课程。叶伟民, 曾在美国旧金山工作, 是“神机妙算 Fintech信息汇总”站长和主要开发者。刘华, 汇丰软件开发 (广东) 有限公司 (汇丰科技中国) 云平台工程主管。
|
|
330
|
|
@a现实世界中的数据往往并非能以行列形式呈现的表格型数据, 而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值, 图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识, 并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序及推荐引擎。你将掌握图数据库开发的所有重要概念, 包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析, 以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后, 你将有能力构建基于图数据库的应用程序, 从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin, 但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a图灵程序设计丛书
|
|
500
|
10
|
@aGraph databases in action@mChinese
|
|
606
|
0
|
@a图象数据库@Atu xiang shu ju ku
|
|
690
|
|
@aTP311.1@v5
|
|
701
|
1
|
@a贝克伯杰@Abei ke bo jie@g(Bechberger, Dave)@4著
|
|
701
|
1
|
@a佩里曼@Apei li man@g(Perryman, Josh)@4著
|
|
702
|
0
|
@a叶伟民@Axie wei min@4译
|
|
702
|
0
|
@a刘华@Aliu hua@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@bCDNYKJZYXY@c20211020
|
|
905
|
|
@aCDNYKJZYXY@b300687883-4@dTP311.1@e672@f2
|
|
|
|
|
| |
| 图数据库实战/(美) 戴夫·贝克伯杰, 乔希·佩里曼著= Graph databases in action/Dave Bechberger, Josh Perryman/叶伟民, 刘华译.-北京：人民邮电出版社，2021.9 |
| xvii, 261页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-115-57137-3：CNY89.80 |
| 现实世界中的数据往往并非能以行列形式呈现的表格型数据, 而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值, 图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识, 并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序及推荐引擎。你将掌握图数据库开发的所有重要概念, 包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析, 以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后, 你将有能力构建基于图数据库的应用程序, 从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin, 但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。 |
| ● |
正题名：图数据库实战
索取号：TP311.1/672
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
687883
|
300687883
|
流通五库四楼/
[索取号:TP311.1/672]
|
在馆
|
|
|
2
|
687884
|
300687884
|
流通五库四楼/
[索取号:TP311.1/672]
|
在馆
|
|
